ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 川崎医療福祉学会誌
  2. Vol.32
  3. No.1

日常時にTwitter上で発信・共有される情報の特徴 ― iPhone13を題材とした検討―

https://doi.org/10.15112/00014974
https://doi.org/10.15112/00014974
011ff60b-cc39-4f00-a6a5-27458ab5ce91
名前 / ファイル ライセンス アクション
06_荒井佐和子.pdf PDF (754.4 kB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2022-11-22
タイトル
タイトル 日常時にTwitter上で発信・共有される情報の特徴 ― iPhone13を題材とした検討―
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 social media,rumors,online communication,Twitter
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15112/00014974
ID登録タイプ JaLC
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Characteristics of Information Transmitted and Shared on Twitter in Everyday Life: A Case Study of iPhone13
言語 en
著者名(日) 荒井, 佐和子

× 荒井, 佐和子

ja 荒井, 佐和子

Search repository
植松, 美華

× 植松, 美華

ja 植松, 美華

Search repository
山根, 嵩史

× 山根, 嵩史

ja 山根, 嵩史

Search repository
著者別名
姓名 ARAI, Sawako
著者別名
姓名 UEMATSU, Mika
著者別名
姓名 YAMANE, Takashi
著者所属(日)
川崎医療福祉大学医療福祉学部臨床心理学科
著者所属(日)
元川崎医療福祉大学医療福祉学部臨床心理学科
著者所属(日)
川崎医療福祉大学医療福祉学部臨床心理学科
抄録(日)
本研究では,日常的な話題としてiPhone13発売を選定し,日常時の話題がTwitter 上でどのように拡散され共有されていくのか,その基礎的資料を提供することを主な目的とした.iPhone13発売に関して,発売前の発表会の予告日,発表会前日,発表会後の3時点のツイートデータを分析対象とした.ツイートの発信端末およびリツイート数の分析結果は,Twitter での日常におけるつながりが,強い凝集性や高い同質性を持つ人々とのネットワークとして機能しやすい構造にあることを示していた.また,対応分析の結果は,投稿のタイミングや直接表示可能なコンテンツといった文章以外の要素がリツイート数の多さに関連している可能性も示唆された.これらの結果から,流言の抑制のためにはマス・メディアがTwitter におけるコミュニケーションの特性をふまえて報道を制御することが重要であると考えられた.
抄録(英)
en
The purpose of this study was to shed light on how daily topics are spread and shared on Twitter by employing the release of iPhone 13 as a case study. Tweets related to the release of the iPhone were analyzed at three points in time: with regard to the notice date of the announcement before the release, the day before the announcement, and after the announcement. The results of the analysis of the number of tweets and number of retweets revealed that Twitter is a structure that functions easily as a network of people with strong cohesion and high homogeneity. Furthermore, the correspondence analysis indicated that factors other than text such as the timing of posting and content that can be displayed directly may be related to the large number of retweets. The results imply that based on the characteristics of communication on Twitter, it is crucial for the mass media to control their reporting so as to curb the spread of rumors.
記事種別(日)
内容記述タイプ Other
内容記述 原著
書誌情報 川崎医療福祉学会誌

巻 32, 号 1, p. 49-55, 発行日 2022
公開者
出版者 川崎医療福祉学会
その他(別言語)の雑誌名
Kawasaki medical welfare journal
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10375470
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0917-4605
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-06-19 11:10:42.606954
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3