| Item type |
紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2021-04-27 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
ジニ係数を用いた療養病床の二次医療圏偏在の特徴 ―岩手県と鳥取県の比較― |
|
言語 |
ja |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Lorenz curve |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Gini coefficient |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
long- term care beds |
| キーワード |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
secondary medical areas (SMA) |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
|
資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
|
|
ID登録 |
10.15112/00014794 |
|
ID登録タイプ |
JaLC |
| ページ属性 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
P(論文) |
| その他(別言語等)のタイトル |
|
|
その他のタイトル |
Characteristics of Inequity in Long-term Care Beds in Secondary Medical Areas Using the Gini Coefficient: A Comparison of Iwate and Tottori Prefectures |
|
言語 |
en |
| 著者名(日) |
荒谷, 眞由美
阿南, 誠
片岡, 浩巳
秋山, 祐治
|
| 著者別名 |
|
|
|
姓名 |
ARATANI, Mayumi |
| 著者別名 |
|
|
|
姓名 |
ANAN, Makoto |
| 著者別名 |
|
|
|
姓名 |
KATAOKA, Hiromi |
| 著者別名 |
|
|
|
姓名 |
AKIYAMA, Yuji |
| 著者所属(日) |
|
|
|
川崎医療福祉大学医療福祉マネジメント学部医療秘書学科 |
| 著者所属(日) |
|
|
|
川崎医療福祉大学医療福祉マネジメント学部医療情報学科 |
| 著者所属(日) |
|
|
|
川崎医療福祉大学医療技術学部臨床検査学科 |
| 著者所属(日) |
|
|
|
川崎医療福祉大学医療福祉マネジメント学部医療情報学科 |
| 抄録(日) |
|
|
|
目的は，療養病床削減の政策が取られる中，各都道府県において二次医療圏で療養病床数に偏りがないかどうか確認し，偏りの大きい都道府県と小さい都道府県にはどのような違いが見られるのか詳しく調べることである．偏りを見る指標としては，2017年度医療施設調査の二次医療圏病院病床数（療養病床）と2015年国勢調査の75歳以上人口から算出したジニ係数を用いた．結果として，都道府県に よって二次医療圏間の偏りの大きさに違いがあることが確認され，最も偏りが大きいのは岩手県，最も小さいのは鳥取県であり，ジニ係数は山形県を除く東日本で大きいことが確認できた．また，鳥取県では，3つの医療圏の中で後期高齢者1000人あたりの療養病床数が最も多い医療圏は最も少ない医療圏の1.2倍強であるが，岩手県では9つの医療圏においてそれが8.3倍強であった．さらに，療養病床数とジニ係数は負の相関関係にあることが明らかになった．今後，医療計画にしたがって療養病床を削減していく際には，地域間の偏りをいかに少なくしながら削減していくかということが課題になる と考えられた． |
| 抄録(英) |
|
|
|
en |
|
|
In the last several years, there has been a policy trend to reduce the numbers of long-term care beds. This study aimed to examine whether the distribution of long-term care beds per 1,000 population aged 75 or over (the elderly) was presently equitable among secondary medical areas (SMAs) in prefectures. This study also focused on investigating further what caused the difference in the Gini coefficients in the most inequitable prefecture and the least inequitable prefecture. In order to measure equity, we calculated the numbers of long-term care beds in SMAs of the Survey of Medical Institutions (2017) and the elderly of the National Census (2015), using Lorenz curve and Gini coefficient. As a result, inequity was confirmed; Iwate Prefecture had the highest Gini coefficients whereas Tottori Prefecture had the lowest. And, the higher Gini coefficients were concentrated in East Japan (except Yamagata Prefecture). Additionally, in comparing the numbers of long-term care beds per 1,000 elderly, the SMA with the largest number and the SMA with the smallest number were just over 1.2 times different in number among the 3 SMAs in Tottori, whereas, they were just over 8.3 times different among the 9 SMAs in Iwate. Furthermore, it was clear that numbers of long-term care beds and Gini coefficients were negatively correlated. In order to implement the policy adequately, we concluded that improving the inequity efficiently should be taken into consideration. |
| 記事種別(日) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
資料 |
| 書誌情報 |
川崎医療福祉学会誌
巻 30,
号 2,
p. 607-614,
発行日 2021
|
| 公開者 |
|
|
出版者 |
川崎医療福祉学会 |
| その他(別言語)の雑誌名 |
|
|
|
Kawasaki medical welfare journal |
| 雑誌書誌ID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10375470 |
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
PISSN |
|
収録物識別子 |
0917-4605 |
PDF (1.2 MB)
