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アイテム
トピックモデルによる DPC データの分析と病院機能についての考察
https://doi.org/10.15112/00014622
https://doi.org/10.15112/00014622fa995972-2a44-4a49-923e-5caab1b3a361
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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PDF (2.0 MB)
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| Item type | 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||
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| 公開日 | 2020-01-09 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | トピックモデルによる DPC データの分析と病院機能についての考察 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | topic model | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | DPC (Diagnostic Procedure Combination) | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | function of hospital | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | LDA (Latent Dirichlet Allocation) | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | NLP (Natural Language Processing) | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.15112/00014622 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| ページ属性 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | P(論文) | |||||||
| その他(別言語等)のタイトル | ||||||||
| その他のタイトル | Analysis of DPC Data by Topic Model and Consideration on Function of Hospitals | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 著者名(日) |
田中, 昌昭
× 田中, 昌昭
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| 著者別名 | ||||||||
| 姓名 | TANAKA, Masaaki | |||||||
| 著者所属(日) | ||||||||
| 川崎医療福祉大学医療福祉マネジメント学部医療情報学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Health Informatics Faculty of Health and Welfare Services Administration Kawasaki University of Medical Welfare | ||||||||
| 抄録(日) | ||||||||
| 医療機能の分化・連携を推進するには，客観的なデータに基づいて病院機能を把握し，それを医療政策の意思決定に活かす必要がある．そこで，本研究では自然言語処理分野で培われた手法を用いて公表 DPC（Diagnosis Procedure Combination）データから病院機能を分析する手法を考案し，既存の病院機能分類との関係性を調べた．文書を病院，単語を疾患，そして単語の出現頻度を疾患の出現頻度に対応させて病院に隠されたトピックを推定するトピックモデルを構築した．得られたトピックを基本的な医療機能とみなして，その含有率パターンで病院機能を定義した．各病院の基本的な医療機能（トピック）を特徴量として階層クラスター分析を行った結果，クラスターと既存の病院機能の間に対応関係が認められた．特に，特定機能病院を高精度に推定することができた（適合率72/79=0.91，再現率72/84=0.86）．考案した手法は，病院機能を複数の基本的な医療機能（トピック）の組み合わせとして捉える点に特徴があり，それによって病院の機能分化の現状を定量的に測定できる可能性が示唆された．しかしながら，病院機能は取り扱う疾患の数だけで定義できるものではない．地理的な条件に加え，病院が保有する人的・物的資源なども考慮して，より精度を上げる必要がある． | ||||||||
| 抄録(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| In order to promote the differentiation and cooperation of medical functions, it is necessary to grasp the hospital function based on objective data and make use of it in decision making of medical policy. Therefore, in this research, the author devised a method to analyze hospital functions from published DPC (Diagnosis Procedure Combination) data using the method cultivated in the natural language processing field and examined the relationship with the existing hospital function classification. The author applied a topic model that estimates topics hidden in hospitals by associating hospitals with documents, words as diseases, and word frequencies as disease frequencies. The author considered the topic obtained as a basic medical function and defined the hospital function by its composition ratio. As a result of hierarchical cluster analysis using the basic medical function (topic) of each hospital as a feature, correspondence was found between the cluster and the existing hospital function. In particular, the author was able to estimate Special Functioning Hospitals with high accuracy (precision 72/79 = 0.91, recall 72/84 = 0.86). The devised method is characterized by grasping the hospital function as a combination of a plurality of basic medical functions (topics), suggesting the possibility of quantitatively measuring the current state of functional differentiation of the hospital. However, the hospital function can not be identified only by the number of diseases actually treated. It is necessary to further improve the accuracy considering geographical conditions as well as the human and material resources possessed by the hospital. | ||||||||
| 記事種別(日) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 原著 | |||||||
| 書誌情報 |
川崎医療福祉学会誌 巻 29, 号 1, p. 127-137, 発行日 2019 |
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| 公開者 | ||||||||
| 出版者 | 川崎医療福祉学会 | |||||||
| その他(別言語)の雑誌名 | ||||||||
| Kawasaki medical welfare journal | ||||||||
| 雑誌書誌ID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10375470 | |||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 0917-4605 | |||||||
