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  1. 川崎医療福祉学会誌
  2. Vol.9
  3. No.2

<原著>加速度センサを用いた人間の歩行・転倒の検出

https://doi.org/10.15112/00012496
https://doi.org/10.15112/00012496
1136c154-cf7b-44dc-816c-bd91ccfc03cc
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00000192824.pdf PDF (706.9 kB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 1999-12-25
タイトル
タイトル <原著>加速度センサを用いた人間の歩行・転倒の検出
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 ACCELEROMETER
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 GAIT
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 FALLING
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 SPECTRUM ANALYSIS
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15112/00012496
ID登録タイプ JaLC
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル <Original Paper>Detection of Human Gait and Falling Using an Accelerometer
著者名(日) 品川, 佳満

× 品川, 佳満

品川, 佳満

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谷川, 智宏

× 谷川, 智宏

谷川, 智宏

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太田, 茂

× 太田, 茂

太田, 茂

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著者別名
姓名 SHINAGAWA, Yoshimitsu
著者別名
姓名 TANIGAWA, Tomohiro
著者別名
姓名 OHTA, Shigeru
著者所属(日)
川崎医療福祉大学大学院医療技術学研究科医療情報学専攻
著者所属(日)
川崎医療福祉大学大学院医療技術学研究科医療情報学専攻
著者所属(日)
川崎医療福祉大学医療技術学部医療情報学科
抄録(日)
我々はこれまで, 赤外線センサを利用し独居高齢者の在宅行動モニタリングを行うシステムを開発してきた.しかし, 赤外線センサのみでは転倒などによる緊急事態に対応できないため, 加速度センサを用いて人間の歩行および転倒を検出する方法について検討した.歩行に関しては体の垂直方向と進行方向の加速度に対するパワースペクトルを計算し, スペクトルのピークから歩行周期を推測した.転倒に関しては両方向加速度の移動平均値を求め, 伏臥位や仰臥位などの姿勢状態を認識することにより検出した.
抄録(英)
en
We have developed a health monitoring system for the aged living alone which utilizes infrared light sensors. However, the infrared sensor alone can't cope with an emergency, because the person may fall. Therefore, an attempted was made to develop a method that detects human gait and falling using an accelerometer. The gait cycle is detected by extracting the spectrum peaks of the acceleration measured from both the vertical and horizontal axis of the body. Falling is recognized from the posture condition(supine position and prone position) presented by the moving average of each acceleration measured from both axes.
書誌情報 川崎医療福祉学会誌

巻 9, 号 2, p. 243-250, 発行日 1999-12-25
公開者
出版者 川崎医療福祉学会
その他(別言語)の雑誌名
Kawasaki medical welfare journal
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10375470
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0917-4605
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Ver.1 2023-06-19 10:57:51.922771
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