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アイテム
術後感染症診断支援システムへのファジイ理論の応用
https://doi.org/10.15112/00012381
https://doi.org/10.15112/00012381ad114f63-1df5-4fee-bb49-c9fc0db8798f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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PDF (408.3 kB)
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| Item type | 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-01-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 術後感染症診断支援システムへのファジイ理論の応用 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | fuzzy inference | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | surgical site infection | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | medical information | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | diagnosis | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15112/00012381 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| item_1_description_1 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | P(論文) | |||||||||
| item_1_alternative_title_20 | ||||||||||
| その他のタイトル | Application of Fuzzy Theory to the Diagnosis of Surgical Site Infection | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| item_1_alternative_title_5 | ||||||||||
| その他のタイトル | ジュツゴ カンセンショウ シンダン シエン システム エノ ファジィ リロン ノ オウヨウ | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 著者名(日) |
堀, 義己
× 堀, 義己
× 有田, 清三郎
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| 著者別名 | ||||||||||
| 姓名 | Hori, Yoshimi | |||||||||
| 著者別名 | ||||||||||
| 姓名 | Arita, Seizaburo | |||||||||
| 著者所属(日) | ||||||||||
| ja | ||||||||||
| 川崎医療福祉大学医療技術学部医療情報学科 | ||||||||||
| 著者所属(日) | ||||||||||
| ja | ||||||||||
| 関西医科大学医学部数学教室 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Medical Informatics, Faculty of Medical Professions, Kawasaki University of Medical Welfare | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Mathematics, Kansai Medical School | ||||||||||
| item_1_textarea_11 | ||||||||||
| ja | ||||||||||
| 胃癌などの消化器外科手術において, 術後感染症の防止はきわめて重要な課題である.現在, 術後感染症を診断する基準はなく, 外科医の主観的判断に任されている.術後感染症診断の観察項目は, 小野寺栄養免疫指数などの術前情報, ・合併切除臓器, 手術時間などの術中情報, 白血球数, ドレーン, 白血球分画等の術後情報ときわめて多項目にわたる.我々は術後感染症の発症に大きな影響を及ぼすと考えられる, 熱型, 白血球数, 白血球分画などの多項目の時系列データに注目し, 感染症発症に関する早期発見のための診断ロジックをファジィ理論を使って構築した. | ||||||||||
| item_1_textarea_12 | ||||||||||
| en | ||||||||||
| It is important to prevent surgical site infections after gastrointestinal operations. Therefore surgeons prescribe antibiotics using their subjective judgments based on many kinds of patient information, such as fever, white blood cell count, complaints of pain, etc. However, infections are difficult to detect because the information used for diagnosis has fuzziness and the logic of detecting is subjective. In this paper, we propose a new system for supporting the diagnosis of surgical site infections using fuzzy inference on the multiple items of patient information. | ||||||||||
| bibliographic_information |
川崎医療福祉学会誌 巻 7, 号 1, p. 167-172, 発行日 1997 |
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| item_1_publisher_23 | ||||||||||
| 出版者 | 川崎医療福祉学会 | |||||||||
| item_1_text_22 | ||||||||||
| Kawasaki medical welfare journal | ||||||||||
| item_1_source_id_13 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10375470 | |||||||||
| item_1_source_id_19 | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 0917-4605 | |||||||||
